AI Citation Rate
Définition : Part des réponses IA qui citent une marque ou une source sur un panel de prompts défini.
Cette métrique se calcule moteur par moteur. Elle ne dit pas si la marque domine ses concurrents, mais indique si elle apparaît assez souvent pour devenir visible dans les réponses génératives.
Exemple : Sur 50 prompts ChatGPT, une marque apparaît dans 8 réponses : son AI Citation Rate ChatGPT est de 16 %.
Share of Voice IA
Définition : Présence relative d’une marque face aux concurrents dans les réponses d’un panel de prompts.
Le Share of Voice IA ajoute une lecture concurrentielle. Il faut compter les marques citées, les sources visibles et parfois le rang d’apparition dans la réponse.
Exemple : Si votre marque capte 12 mentions sur 80 mentions concurrentielles, votre part de voix IA est de 15 %.
Share of Model
Définition : Comparaison de présence entre plusieurs moteurs : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Bing Copilot ou AIO.
Une marque peut être forte dans Perplexity et absente de ChatGPT. Le Share of Model évite de conclure à partir d’une seule interface.
Exemple : ChatGPT 10 %, Perplexity 28 %, AIO 8 %, Gemini 6 % : les priorités de contenu ne sont pas les mêmes.
Passage ranking
Définition : Sélection et classement de fragments précis plutôt que de pages entières.
Les moteurs génératifs reprennent souvent un passage utile pour une sous-question. La page doit donc contenir des sections autonomes, pas seulement un long texte continu.
Exemple : Une section H2 qui définit un concept peut être citée même si le reste de la page parle d’un sujet plus large.
Query fan-out
Définition : Décomposition d’une question utilisateur en plusieurs sous-requêtes synthétiques.
Le fan-out explique pourquoi il faut couvrir les sous-intentions : définition, comparaison, prix, alternative, risque, implémentation et preuve.
Exemple : « meilleure agence GEO » peut devenir « tarifs agence GEO », « avis », « méthode », « alternatives SEO » et « cas SaaS B2B ».
Grounding
Définition : Ancrage d’une réponse IA dans des documents sources consultables.
Le grounding réduit les hallucinations et rend la citation possible. Sans document récupéré, la marque peut être absente ou seulement mentionnée de mémoire.
Exemple : Perplexity affiche des sources quand sa réponse s’appuie sur des pages récupérées dans le web.
Source éligible
Définition : Page suffisamment claire, crawlable, datable et citable pour être reprise comme source.
Une source éligible répond à une question identifiable, affiche ses preuves et reste compréhensible hors contexte.
Exemple : Un comparatif avec critères, date, méthode et limites est plus éligible qu’une landing commerciale vague.
Mention non citée
Définition : Marque présente dans une réponse IA sans lien source visible.
Ce n’est pas un échec total. Cela indique souvent que l’entité est connue, mais que la source à afficher n’est pas assez forte ou pas disponible.
Exemple : ChatGPT recommande une marque dans une liste, mais ne lie aucune page officielle ou tierce.
Citation stable
Définition : Citation observée sur plusieurs runs, moteurs ou formulations proches.
La stabilité compte plus qu’une capture isolée. Une citation stable résiste mieux aux variations de prompt et de date.
Exemple : Une page citée trois semaines de suite sur les mêmes prompts Perplexity devient un signal plus robuste.
Prompt set
Définition : Liste contrôlée de questions utilisées pour mesurer la visibilité IA.
Un bon prompt set couvre définition, comparaison, alternative, achat, objection et question longue. Il doit rester stable pour suivre les progrès.
Exemple : 50 prompts sur une catégorie SaaS B2B permettent de suivre marques citées, sources, sentiment et concurrents.